十一月底參加 ICEI 教育創新國際學術研討會,開頭大講的講員講解 AI 輔助教學、 AI 改變人們產業的模式 … 以及 AI 改變了教學的風景。但我參與最後一天的華得福教育研討會,透過三位老師的「生命影響生命」的分享,從光速的教學節奏與步調生成式 AI 的世界中,瞬間回到慢活與人文的在地關懷的教育世界中中,讓我反思到一些教育現場的現象:我希望自己成為怎樣的老師?我要怎麼樣與學生相處?我想要的是怎樣的教室風景?
LLM Gen AI(大型語言模型生成型人工智慧)正在迅速成長。例如,2024年10月3日推出的ChatGPT Canvas已經具備邏輯思考能力,不再只是從資料庫中隨機抓取回應,而是能進行思考推理。然而,這樣的技術進步也帶來了正反兩面的影響:一方面,大量數據促進了技術進步;另一方面,它也引發了對監控資本主義的擔憂。
治理性(Governmentality)與第四次工業革命
治理性概念由 Foucault 提出,將「政府」與「心理狀態」結合,強調個人心理狀態與政府體制之間的連結。治理性不僅涉及對身體的規訓,也包括對內在心理狀況的約制作用。隨著 AI 第四次工業革命的到來,資料革命興起,科學研究開始關注演算法系統如何再現並放大社會不平等,以及機器學習時代對批判性思考能力的影響。
楊校長非常幽默風趣,在兩位教授演講完後,他打趣說不要看這些學者枯燥文章,要多看一些科幻電影、動漫、小說。比方說,他推薦可以去看《The Matrix》和《Ghost in the Shell》等,理解未來人類與AI的互動與關係。
楊校長舉艾比米修斯將所有的能力分給其他動物,而人類卻沒有獲得任何天賦的故事為例,說明科技和 AI 都是後天學習的成果,AI 既有可能主宰世界,也可能毀滅世界。正如「水能載舟,亦能覆舟」,生產力的提高會導致某些人失業,但同時也會創造新的行業。我們與 AI 的距離:遠距離的 AI句離,如冷氣、燈光等,已經成為我們生活的一部分,只有在壞掉時才會被注意到。如果不與它互動,它就是獨立存在的;但在互動時,我們的資料會進入大數據系統,從另一個角度來看,我們也因此被監控。
108 課綱中的「自主學習」與「跨領域」:AI 工具已經成為人類身體的一部分,如同「賽博格」(Cyborg)。當機器人與 AI 與人類之間的界線越來越模糊,甚至植入晶片後,人類的學習就可能終結。AI 已經成為我們思考的一種方式,其本質是提高效率,使我們工作更有效率,並逐漸影響我們的思維邏輯。
黃仁勳來訪台灣時,提出了「主權 AI」的概念,強調不斷訓練 AI 並需要龐大的語料庫、數據資料庫。然而,在全球範圍內,台灣並不是擁有最多數據的國家,英文是最多資料的語言,而在中文領域,中國擁有比台灣更多的簡體字資料,因此台灣在這方面可能受到限制。未來,因為資安和智慧財產權等問題,不僅是國家層級,甚至組織層級都會可能建立大型語言模型(LLM),比方說清華大學自建一個大型語料庫。
最後楊副校長回答與會者提出的問題,「 AI 會不會取代教師的工作」,楊校長認為,面對 AI 來臨的時代,教師的身份要轉變,不再是只是提供解答的機器。學生需要老師們你引導、自主探究、甚至是教導:「怎麼把電腦開機」。除了領域的專業知識外,高層次的創造力、想像力、問題、有溫度且具有品質的陪伴,這都是老師的專業。